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Regressão Linear com Python
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Prefácio
1
Introdução
2
Introdução à Regressão Linear
3
Regressão Linear na Estatística e na AM
4
Fundamentos Matemáticos
5
Tipos de Regressão Linear
6
Assunções da Regressão Linear
7
Métricas de Avaliação
8
Implementação Prática
9
Diagnóstico de Modelos
10
Melhorando o Modelo
11
Aplicações Avançadas
12
Estudos de Caso
13
Ferramentas e Bibliotecas
14
Conclusão e Futuras Perspectivas
Gabarito dos exercícios
Sobre os autores
Informações Adicionais
Table of contents
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