Sobre o curso

A regressão linear é uma das ferramentas estatísticas mais antigas e fundamentais, utilizada para compreender e modelar as relações entre variáveis. Apesar de sua simplicidade, ela continua a ser uma técnica valiosa na análise de dados moderna e um componente essencial em muitos algoritmos de aprendizagem de máquina. Este curso fornece uma visão inicial objetiva sobre a teoria e a aplicação prática da regressão linear no contexto da ciência de dados e aprendizado de máquina com a linguagem Python.

Este curso é adequado para iniciantes que estão começando sua jornada no aprendizado de máquina e na regressão linear. Ao longo dos capítulos, discutimos desde os conceitos básicos e assunções da regressão linear, as limitações da regressão linear e as técnicas para superar esses desafios, até as aplicações avançadas e diagnósticos de modelos, passando por estudos de caso e o uso do Python e da biblioteca Scikit-learn.

Os exercícios ao final de cada capítulo são cuidadosamente elaborados para reforçar o aprendizado e encorajar o leitor a aplicar os conceitos discutidos.

Boa leitura!

Giseldo Neo